| Título : | El mito de la inteligencia artificial : por qué las máquinas no pueden pensar como nosotros lo hacemos |
| Tipo de documento: | texto impreso |
| Autores: | Erik J. LARSON (1954-) (autor) ; Milo J. KRMPOTIC (1974-) (tr.) |
| Lugar-Editorial-Fecha: | [s.l.] : SHACKLETON BOOKS, 2022 |
| Descripción física: | 357 p. |
| ISBN: | 978-84-1361-168-6 |
| Nota general: | Título original: The Myth of Artificial Intelligence : Why Computers Can't Think the Way We Do.
Contiene semblanza del autor.
Incluye notas, referencias bibliográficas e índice alfabético al final del libro. |
| Idioma de publicación : | Español |
| Idioma original : | Inglés |
| Ubicación: | 001.535 L334m |
| Temas: | INTELIGENCIA ARTIFICIAL - ASPECTOS SOCIALES
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
INTELIGENCIA ARTIFICIAL - MITOS
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE AUTOMATICO
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y COMPRENSION DE LENGUAJE HUMANO
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| Resumen: | Los mesías del futuro insisten en afirmar que la Inteligencia Artificial pronto eclipsará las capacidades de las mentes humanas con más talento. Según ellos, no queda ninguna esperanza, pues el avance de las máquinas superinteligentes es imparable. Pero la realidad es que ni estamos en el camino hacia el desarrollo de máquinas inteligentes ni sabemos siquiera dónde podría hallarse ese camino.
Erik Larson es un científico e investigador pionero en el procesamiento del lenguaje natural, además de empresario tecnológico que trabaja a la vanguardia de la IA. En este libro nos acompaña en un recorrido por el panorama actual de este ámbito para demostrar lo lejos que estamos realmente de la superinteligencia y qué sería necesario para llegar a ella. |
| Contenido: | El mundo simplificado.
El error de la inteligencia.
Turing en Bletchley.
El error de la superinteligencia.
La singularidad : ayer y hoy.
La comprensión del lenguaje natural.
De la IA como tecnología kitsch.
Simplificaciones y misterios.
El problema de la inferencia.
No calcules, analiza.
El puzle de Peirce (y el rompecabezas de Peirce).
Problemas de deducción e inducción.
El aprendizaje automático y el big data.
La inferencia abductiva.
Inferencia y lenguaje 1.
Inferencia y lenguaje 2.
El futuro del mito.
Mitos y héroes.
La mitología de la IA invade la neurociencia.
Las teorías de la inteligencia humana basadas en el neocórtex.
¿El fin de la ciencia? |
El mito de la inteligencia artificial : por qué las máquinas no pueden pensar como nosotros lo hacemos